產品概述

ADA100是一顆超低功耗可常啟運行的模數混合近 傳感器端計算智能處理器，可對多種時間序列類傳感器進行信號處理和神經網絡推理，同時具有極小體積和超低功耗的特性，可部署于電池供電的端側AI產品，如 AR/VR設備、TWS耳機、智能手表、智能家居設備等， 幫助產品實現智能化及高精確度人機交互。

產品特性 

獨特的模擬預處理器（ASP） 

 八級可配置增益低噪放（LNA） 

 自動增益控制（AGC） 

 基于事件驅動的超低功耗模數轉換 

神經網絡處理器（NPU） 

 低功耗數字工藝實現 

 4 x MAC @ INT8 

 96 MOPS @ 12MHz 

低功耗神經網絡處理器（LP-NPU）： 

 低功耗數字工藝實現 

 可常開啟（Always-on）運行二值網絡 

存儲 

 支持 32KB OTP 

 內置 64KB SRAM 

外設接口 

 1路 Slave I2C接口 

 1路 Slave SPI接口 

 支持2路GPIO電平輸出（復用選配） 

 支持3路GPIO 脈沖輸出（復用選配， 脈寬 0~16ms 可調） 

供電范圍 

 VCC-支持 1.6V~3.6V 

 VDDIO-支持 1.6V~3.6V 

典型功耗 

 Standby 功耗 <70ua 

 Active 功耗 <170uA

典型應用 

基于麥克風的應用： 

 關鍵詞識別（Keywords Spotting） 

 人聲檢測（Voice Activity Detection） 

 場景分類（Acoustic Scene Classification） 

 噪聲分級及功率譜分析 

基于 IMU 的應用： 

 姿態識別（Pose Recognition） 

 手勢識別（Hand Gesture Recognition） 

 基于生物電 PPG 的應用： 

 心電波形識別（ECG Recognition）

芯片引腳圖

引腳參數說明

參考電路設計
Slave模式：采用I2C或SPI通信電路
該電路適用于有 I2C 或 SPI 通信的方案，最大支持 30 個關鍵詞的識別，當有語音時，VADINT(PIN3)輸 出高脈沖指示檢測到人聲；當識別到關鍵詞時，KWSINT(PIN4)輸出一個納秒級別的脈沖，提示此時該讀取 ADA100 寄存器，提取識別到的關鍵詞。

Master模式：采用GPIO電平或脈沖輸出電路
該電路適用于關鍵詞較少的場景，最多支持 7 個關鍵詞，其中 4 個關鍵詞識別時，VADINT、MISO 分 別對應輸出的高低電平，另 3 個關鍵詞識別時， CS、SCLK、MOSI 分別對應輸出高脈沖（脈沖寬度 0~63ms 可調）。

Layout注意事項
1、MIC 電路盡量遠離干擾源（DCDC 電感、晶振、大電流網絡等）放置。

2、MIC 模擬走線盡量短，走線盡量包地，底部參考地平面盡量保證完整。

3、電源濾波電容盡量靠近引腳放置。

4、模擬及數字地要分離，最終用 0 歐姆電阻短接。

5、ADA100 底部熱焊盤需接地。